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动平衡机今日新鲜事—2018 诺贝尔奖预测 : 美国 11 人,日本 1 人,中国无人入围

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来源:环球科学 ScientificAmerican

科睿唯安(Clarivate Analytics)今天宣布了其 2018 年度 " 引文桂冠奖 " 得主,17 位来自美国、欧洲和亚洲的科研精英入选。被誉为 " 诺奖风向标 " 的科睿唯安 " 引文桂冠奖 " 自 2002 年首度颁布至今,已有共 46 位该奖项得主荣膺诺贝尔奖

自 2002 年以来,科睿唯安的分析师们每年都会基于 Web of Science 平台上的论文和引文数据,遴选诺贝尔奖奖项所涉及的生理学或医学、物理学、化学及经济学领域中全球最具影响力的顶尖研究人员。基于其所发表研究成果被全球同行引用的频次和引文影响力," 引文桂冠奖 " 授予这些领域最具影响力的科学家和经济学家,他们对科学发展作出了变革性的,甚至是革命性的的贡献。

今年 10 月 1 日,诺贝尔奖委员会将投票选出最高荣誉的获得者。这一年度盛典每年都会引起全世界的猜想,而科睿唯安是全球唯一使用量化数据,对诺贝尔奖潜在获奖者进行年度预测的机构。迄今为止,已经有 46 位 " 引文桂冠奖 " 得主获得诺贝尔奖,其中 27 位在荣获 " 引文桂冠奖 " 之后的两年内即斩获诺奖。

今年的 17 位获奖者中,有 11 位来自世界领先的北美学术机构,其他 6 位来自英国、法国、德国、西班牙和日本,其中有两位女性。

2018 年度科睿唯安 " 引文桂冠奖 " 获奖名单

生理学或医学领域

纳波莱奥内・费拉(Napoleone Ferrara) 加州大学圣地亚哥分校

获奖原因:发现了血管内皮生长因子(VEGF),在健康组织和癌细胞中形成新血管的过程中,这一因子是血管生成的关键调节器。费拉的工作促进了癌症和其他疾病中用于抑制血管生长的药物的研发。

纳波莱奥内・费拉 1956 年出生于意大利卡塔尼亚,是一位意裔美国分子生物学家。他在卡塔尼亚大学医学院获得了医学学位,并于美国加州大学旧金山分校完成了博士后研究。并在 2006 年当选为美国科学院院士。目前是美国加州大学圣地亚哥分校医学院的一名杰出教授(Distinguished Professor)和该校穆尔斯癌症中心的高级副主任。

早在 2013 年,费拉教授就因在血管生长过程中的重要发现获得了科学突破奖。他在发现 VEGF 对血管新生有重要作用后,将研究方向锁定在了如何利用其攻克癌症上,因为新生的血管可以不断促进肿瘤生长。随后他发明了两种药物 Avastin(阿瓦斯汀)和 Lucentis(雷珠单抗),阿瓦斯汀目前在医学上作为抑制肿瘤血管生成药,用于治疗包括乳腺癌、脑癌、结肠癌等癌症类型;雷珠单抗则用于治疗失明的头号病因,新生血管性黄斑部退化。

金久实(Minoru Kanehisa) 日本京都大学

获奖原因:主要因为对生物信息学的贡献,特别是对《京都基因与基因组百科全书》一书的完善与发展。这个参与基因表达的蛋白质通路数据库允许基因组学家和其他研究人员收集、比较和解释细胞过程的数据,例如那些构成疾病的数据。

金久实 1948 年出生于日本长崎,是一名日本生物信息学家。他于 1976 年在东京大学获得了物理系博士学位,并随后在约翰・霍普金斯大学医学院和洛斯阿拉莫斯国家实验室完成了博士后研究。目前是京都大学的项目教授以及化学研究院生物信息中心主任。

在 1995 年,金久实开始运作《京都基因与基因组百科全书》(KEGG)项目。他预见到在未来在生物基因组序列研究中对信息资源的需求将变得非常大,因此将 KEGG 项目视为自身最需要攻克的难题。KEGG 的完成向所有科学家展示了一系列完美通路图,展示了代谢组学和所有其他细胞组织所包含的功能。他也笑称别人不叫他 Kanehisa 教授,而称他为 KEGG 先生。

所罗门・斯奈德(Solomon H Snyder) 约翰斯・霍普金斯大学

获奖原因:识别了许多神经递质和精神药物的受体,包括与鸦片制剂相关的脑受体。他的研究已经应用于许多常见处方药的开发,如用于止痛药物。

所罗门・斯奈德于 1938 年出生于美国华盛顿,是一名美国神经科学家。他在乔治城大学获得了医学博士学位,之后在约翰・霍普金斯大学完成了绝大部分研究,目前也是该大学医学院的教授。他的主要研究领域为分子神经科学,发现并识别出了神经递质和精神药物受体,并且阐述了在脑部神经交流过程中许多神经分子受体的运作机理,例如一氧化氮(NO)在刺激神经递质中的作用。他曾于 1978 年因为发现鸦片受体获得了拉斯克奖。

物理学领域

戴维・奥沙隆(David Awschalom)芝加哥大学 & 阿瑟 C・戈萨德(Arthur C。 Gossard)加州大学圣巴巴拉分校

获奖原因:观测半导体中的自旋霍尔效应。这项对电子在磁场影响下如何表现的研究有望在许多领域得到应用,包括量子计算。

戴维・奥沙隆是美国凝聚态物质实验物理学家,国际知名的自旋电子学和量子信息工程领域科学家,美国科学院、美国工程院以及美国艺术与科学院院士。他在自旋电子学领域的研究包括应用于高级计算、医疗成像、加密和其它技术领域的电子自旋及其控制,其团队于 2004 年首次对半导体中的自旋霍尔效应进行了实验室研究,他曾获得美国物理学会颁发的 2005 年 Oliver E Buckley 奖和欧洲物理学会 2005 年度安捷伦 Europhysics 奖。

阿瑟・戈萨德是加州大学圣巴巴拉分校材料与电子工程教授,美国工程院院士和美国科学院院士。1982 年他共同发现了分数量子霍尔效应,2014 年获得美国国家技术与创新奖章。

桑德拉 M・法伯尔(Sandra M Faber)加州大学圣克鲁斯分校

获奖原因:研究出确定星系的年龄、大小和距离的开创性方法以及对宇宙学的其他贡献,包括对 " 冷暗物质 " 的研究,该物质被认为是宇宙 " 丢失 " 的物质。

桑德拉・ M・法伯尔是美国天文学家,美国国家科学院院士,她是发现宇宙中被称为 " 巨引源 " 的大质量重力中心的团队领导,也是使用哈勃太空望远镜搜寻星系中心超大质量黑洞团队的领导者。法伯尔致力于研究宇宙的结构与星系的形成和演化,她于 1986 年获得德尼・海内门天文物理奖,2006 年获得哈佛百年纪念奖章,2013 年获得美国国家科学奖章。

尤里・高果其(Yury Gogotsi) 德雷塞尔大学 & 罗德尼 S・劳夫(Rodney S Ruoff)& 特里斯・西蒙(Patrice Simon)法国保罗萨巴蒂尔大学

获奖原因:其发现推动了对碳基材料的理解和发展,包括电容储能和对超级电容器的运行机制的了解。

尤里・高果其是德雷塞尔大学教授,纳米技术研究所所长。他带领研究团队在碳材料领域开展了深入系统的研究,他采用先进的方法获得了碳纳米管、介孔碳、洋葱碳以及石墨烯等多种碳材料,并探索了它们在锂离子电池、电化学电容器中的应用。在国际上率先将层状陶瓷剥离为二维材料。2014 年被汤森路透评选为 " 世界最有影响力的科学家 "。

罗德尼・劳夫是美国物理学会及美国科学发展协会会士,长期从事碳材料的研究与开发,是碳材料及低纬度材料领域国际顶尖的科学家,在石墨烯大规模制备等诸多材料领域做出接触贡献,2016 年获得美国碳材料协会 SGL Skakel 最高成就奖,2018 年获得美国物理学会詹姆斯・C・麦高第新材料奖。

特里斯・西蒙的研究方向为纳米材料及其在电化学电容器、锂离子电池中的应用,对电化学过程的固液界面及其与材料结构和性能之间的关系进行了深入研究,特别是孔结构关系,在此基础上发展了一系列超级电容器用材料及电解液,他曾获得法国科学院银奖。

化学领域

埃里克 N 雅克布森(Eric N Jacobsen)哈佛大学

获奖原因:对有机合成催化反应的贡献,特别是对雅各布森环氧化反应的发展。

现年 58 岁的埃里克・雅克布森于 1993 年成为哈佛大学教授,2010~2015 年间,他曾担任哈佛大学化学与生物化学系主任。雅克布森带领团队发现了多种催化反应,其中一些已经在工业和学术界被广泛应用。他对这些反应的机理分析有助于揭示有机催化设计的普遍原则。其中,以他名字命名的雅各布森环氧化反应以手性 -salen 络合物为催化剂,用烯烃就能得到手性环氧化合物。

乔治 M・谢尔德里克(George M Sheldrick) 德国哥廷根大学

获奖原因:通过引入和维护计算机程序 SHELX 系统,在结构晶体学方面产生了巨大影响。

谢尔德里克于 1942 年出生于英国,主要研究方向为分子结构测定。作为该领域最具影响力的科学家之一,截至 2015 年,谢尔德里克论文的被引用总数已达 22 万次。他带头研发的 SHELX 系统是小分子结构精华中应用最广泛的软件,并在大分子结构相位获取等场景有着重要应用。

乔安妮・斯塔布(JoAnne Stubbe)美国马萨诸塞州剑桥 麻省理工学院

获奖原因:发现核糖核苷酸还原酶可通过自由基机制将核糖核苷酸转化为脱氧核苷酸。这些脱氧核糖核苷酸继而成为 DNA 合成和修复的基础。

现年 72 岁的美国化学家乔安妮・斯塔布,是 MIT 化学系史上首位女性终生教职获得者。上世纪 80 年代,斯塔布发现了核糖核苷酸还原酶如何将核糖核苷酸转化为脱氧核苷酸。这些脱氧核糖核苷酸继而成为 DNA 合成和修复的基础。这一发现还进一步引发了一系列实际应用,例如抗癌药物吉西他滨的发明。斯塔布还是将光谱分析应用于酶催化反应的先驱。

经济学领域

曼努埃尔・阿雷拉诺(Manuel Arellano)马德里货币金融研究中心(CEMFI) & 斯蒂芬 R・邦德(Stephen R Bond) 牛津大学

获奖原因:在面板数据分析,尤其是 Arellano-Bond 估计方面作出了贡献。该方法利用面板数据中的时间模式来估计对政策或其他变量变化的经济响应,同时对永久性的未观察到的混淆变量进行控制。

韦斯利 M・科恩(Wesley M Cohen)杜克大学 & 丹尼尔 A・利文索尔(Daniel A Levinthal) 宾夕法尼亚大学

获奖原因:吸收能力(即企业评价、吸收和应用外部知识的能力)概念的引入和发展,及其对促进人们了解企业、行业和国家的创新表现所做的贡献。

大卫 M・克雷普斯(David M Kreps)斯坦福大学

获奖原因:对动态经济现象的贡献,包括选择理论、金融学、博弈论和组织理论。






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2018年09月22日

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